来源：解放军报
据报道，日本正在研究为自卫队配备“AI参谋”，将国产人工智能接入自卫队指挥控制系统，辅助指挥官分析战况、选择目标，甚至向部队下达命令，从而加快决策进程。目前最有可能承担相关指挥中枢角色的，是其本土AI企业Sakana AI开发的多智能体编排系统“Fugu”。然而，这个被视为日本“AI主权”标志性工程的方案，从技术架构到产业基础，处处暗藏风险。
今年3月，Sakana AI与日本防卫装备厅下属的防卫创新科技研究所签订多年合同，用于强化指挥控制系统。此外，该公司还于今年7月与防卫省签订合同，旨在研究并测试能够辅助开展综合分析的AI功能，将先进AI技术应用于情报分析。值得注意的是，该企业在开发“Fugu”系统过程中，开发人员被限定为日本国籍，以符合日本所谓的“AI主权”。
然而，“AI主权”的高调宣示，并不能掩盖日本AI指挥体系不可能完全国产化的现实。事实上，“AI主权”概念由美国公司2024年提出后，被欧洲多国广泛接纳，其本意是确保国家掌握数据、算力、模型与法规的自主权。这一概念被日本拿来后，却被赋予了截然不同的政治功能，“主权”概念被高度工具化——对内安抚民族主义情绪，对外塑造“自主大国”形象，其所谓“主权”更多是表面包装。
日本自卫队“AI参谋”项目带来的技术风险，源于深嵌于系统架构之中的结构性缺陷。
异构系统集成导致控制权空心化。日本设想的用国产AI指挥外国引进AI的方案，本质是多智能体编排架构：国产AI充当编排层，负责任务分解与调度，但情报分析、目标识别、态势推演等能力来自底层AI模型。编排层虽名义上掌握指挥权，却高度依赖底层模型的输出。一旦接口变更、数据格式调整或服务降级，编排层将陷入“有调度权、无执行权”的困境。更关键的是，不同AI模型的训练数据、推理逻辑、置信度等标准各异，负责拍板定论的日本国产AI既听不懂底层AI模型的推理过程，也无法判断谁更加可靠。所谓的“自主编排”，在技术现实面前很可能退化为“被动适配”，极易引发级联失效，造成技术失控。
杀伤链压缩推升战略误判风险。 AI被嵌入完整杀伤链后，会使决策周期极限压缩。传统杀伤链中，指挥员在每个环节都有时间校验纠偏；而当“发现即打击”周期从数十分钟压缩至数秒，人类被排除在关键决策节点之外，只保留形式否决权，却丧失实质判断窗口。AI目标识别依赖训练数据的完备性，在训练未覆盖的场景中，模型可能以高置信度输出错误结果，而决策者面对所谓“逻辑自洽”的AI建议，几乎无法在数秒内完成验证，战略误判风险将大大提升。
对自卫队指挥控制系统的智能化改造，是日本军事AI发展的重要环节。日本一再强调所谓“AI主权”，不过是为扩军备战提供技术合法性包装。然而，一个在技术依附中争取“主权”的AI项目，暴露出日本面临的战略困境。越依附，越需要更强硬的话语掩饰；口号越响亮，越暴露其技术容易失控的风险。（作者葛亚维、丁泽柳来自军事科学院）
